메리엄-웹스터 선정 ‘2025 올해의 단어’는 ‘Slop’… AI 시대의 혼란과 풍자를 담았다 진흙에서 저품질 AI 콘텐츠까지 의미 확장… 가짜·과장 콘텐츠 범람 반영

메리엄-웹스터 사전이 2025년 올해의 단어로 **“slop(슬롭)”**을 선정했다. 생성형 인공지능의 폭발적 확산 속에서 등장한 저품질·가짜 콘텐츠를 일컫는 표현이 대중적인 사용과 검색량 증가를 바탕으로 올해의 단어로 자리매김한 것이다.

메리엄-웹스터 사장 그렉 바를로우(Greg Barlow) 는 AP와의 단독 인터뷰에서 “slop은 사람들이 AI 콘텐츠를 보며 느끼는 흥미, 피로, 짜증 등을 모두 담고 있는 의미심장한 단어”라고 설명했다.

1700년대 진흙에서 2025년 AI 쓰레기 콘텐츠까지

‘Slop’이라는 단어는 1700년대에 질척한 진흙을 뜻하는 단어로 등장했다. 시간이 지나면서 가치가 거의 없는 것을 의미하게 되었고, 최근에는 **“AI로 대량 생산된 저품질 디지털 콘텐츠”**를 가리키는 말로 쓰임새가 확장됐다.

바를로우는 slop의 현대적 의미를 다음과 같이 설명했다.

“터무니없는 동영상, 이상한 광고 이미지, 유치한 선전물, 진짜처럼 보이는 가짜 뉴스, 형편없는 AI가 쓴 디지털 책… 이런 것들이 모두 ‘slop’입니다.”

AI 비디오 생성기 Sora 등이 누구나 실감 나는 영상을 만들어낼 수 있도록 하면서 온라인에는 유명인을 합성한 영상, 고인을 등장시킨 영상, 왜곡된 이미지들이 쏟아지고 있다. 그 결과 허위 정보, 딥페이크, 저작권 침해에 대한 우려가 한층 높아졌다.

최근 피트 헤그세스 국방장관이 만화 캐릭터 ‘프랭클린’을 군복과 수류탄으로 무장한 전투원처럼 재해석한 이미지를 SNS에 올려 논란을 빚은 사례도 이러한 ‘slop’의 문제를 보여주는 대표적 사건이다.

“사람들은 진짜를 원한다”

바를로우는 slop 검색량의 급증이 오히려 대중이 가짜 콘텐츠를 더 잘 인식하고 있고, 진정성 있는 콘텐츠를 갈망한다는 신호라고 분석했다.

“우리는 사람들이 보고 싶어하지 않는 것—AI가 만든 조악한 콘텐츠—그리고 그 반대, 즉 진짜 창작물에 대해 생각하고 있다는 점을 반영합니다.”

메리엄-웹스터는 사용자 검색 트렌드를 바탕으로 매년 시대를 반영하는 단어를 선정해 왔다. 지난해에는 미국 대선을 둘러싼 사회 분위기를 반영해 **“polarization(양극화)”**가 선정된 바 있다.

2025년 주요 단어 Top 선정 목록

2위: ‘67’

SNS와 중학생들 사이에서 폭발적 유행을 얻은 속어로, 의미가 명확하지 않은 내부 농담에 가깝다. 래퍼 스크릴라의 노래 “Doot Doot (6 7)”에서 유래한 것으로 추정된다.

‘가식적인 남성’(performative men)

여성의 취향에 맞춘 척 행동하는 남성 또는 겉으로만 친절한 콘텐츠를 제작하는 인플루언서를 비판할 때 사용된다. 정치·소셜미디어·국제무대까지 다양한 맥락에서 쓰이는 다의적 표현으로 확장됐다.

게리맨더링(gerrymandering)

2026년 중간선거를 앞두고 텍사스·인디애나·캘리포니아 등에서 선거구 재조정 논쟁이 커지며 검색량이 증가했다.

Touch grass(풀 만지기)

온라인에만 갇혀 있지 말고 현실 세계 활동을 하라는 의미의 표현. 디지털 피로와 중독에서 벗어나고자 하는 사회적 욕구를 반영한다.

콘클라베(conclave)

2025년 5월, 역사상 최초의 미국인 교황인 레오 14세 선출로 인해 검색량이 폭증했다.

관세(tariff)

트럼프 대통령의 경제 정책 논쟁이 이어지면서 자주 언급된 단어. 하지만 실제로는 연방 정부 수입의 4% 미만이며, 적자 해소에 큰 기여를 하지 못한다는 지적이 함께 제기되고 있다.

차르고가고그만차우가고그 차우부나궁가마우그 호수

매사추세츠 주에 실존하는 긴 이름의 호수. 로블록스 게임을 통해 다시 화제가 되며 사전 검색어 순위에 등장했다.

다른 사전들 올해의 단어는?

• Dictionary.com 올해의 단어: ‘67’
• 옥스퍼드 사전 올해의 단어: ‘rage bait(분노 유발 단어)’
  • SNS 트래픽을 끌기 위해 의도적으로 분노·도발을 유발하는 콘텐츠를 의미한다.

옥스퍼드 언어학 연구소는 “‘rage bait’의 급증은 우리가 온라인에서 얼마나 쉽게 감정 조작에 노출되는지를 보여주는 현상”이라고 평가했다.